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L'entreprise a besoin de plus de données Les travailleurs compétents – les hautes écoles doivent relever le défi

https://chiefexecutive.net/ "width =" 1068 "height =" 680 "srcset =" http://www.fce-dz.org/wp-content/uploads/2020/09/L39entreprise-a-besoin-de-plus-de-donnees-Les-travailleurs-competents.jpg 1068w, https: // ChiefExecutive .net / wp-content / uploads / 2020/09 / AdobeStock_331761520-300x191.jpg 300w, https://chiefexecutive.net/wp-content/uploads/2020/09/AdobeStock_331761520-1024x652.jpg 1024w, https: // ChiefExecutive .net / wp-content / uploads / 2020/09 / AdobeStock_331761520-200x127.jpg 200w, https://chiefexecutive.net/wp-content/uploads/2020/09/AdobeStock_331761520-768x489.jpg 768w, https: // Chiefexecutive .net / wp-content / uploads / 2020/09 / AdobeStock_331761520-696x443.jpg 696w, https://chiefexecutive.net/wp-content/uploads/2020/09/AdobeStock_331761520-660x420.jpg 660w, https: // ChiefExecutive .net / wp-content / uploads / 2020/09 / AdobeStock_331761520-600x382.jpg 600w "tailles =" (max-width: 1068px) 100vw, 1068px "/> Parmi les nombreuses lacunes publiques révélées par Covid figure l'écart entre les données à notre disposition et notre capacité à reconnaître, analyser, comprendre et utiliser i t pour raconter des histoires et prendre des décisions importantes.</p>
<p>Ce qui m'a frappé ces derniers mois, c'est la fréquence à laquelle nous n'avons pas réussi à formuler les bonnes questions, à collecter les données nécessaires et à les utiliser pour guider les politiques et la prise de décision. Trop souvent, nos élus et le grand public ont eu tendance à ignorer les données ou à les utiliser de manière sélective pour valider des points de vue préexistants.</p>
<p>En tant que président d'université, cela a encore renforcé ma perspective selon laquelle nos étudiants auront besoin de compétences en données pour être des citoyens efficaces dans un monde complexe entraîné par des problèmes pernicieux et pour se lancer avec succès dans une carrière.</p>
<p>Les emplois susceptibles d'être disponibles et souhaitables pour nos diplômés nécessiteront des données, en particulier des compétences quantitatives. Peu importe le travail, l’entreprise ou l’industrie – savoir comment formuler correctement les questions, collecter les bonnes données, les interpréter pour des publics clés, puis mettre les apprentissages en pratique sont des compétences essentielles sur le lieu de travail d’aujourd’hui.</p>
<p>La science des données a été nommée la carrière à la croissance la plus rapide aux États-Unis en 2017 par LinkedIn. Selon les données du Bureau of Labor Statistics, 82% des organisations américaines ont ou prévoient d'avoir des postes qui nécessitent des compétences en analyse de données, et 72% ont embauché pour des postes similaires axés sur les données au cours des 12 derniers mois. Près de 60% des entreprises américaines prévoient d'augmenter leurs recrutements de postes d'analyse de données au cours des cinq prochaines années.</p>
<h4><strong>Des données au-delà du majeur</strong></h4>
<p>La bonne nouvelle est que le nombre de collèges proposant des spécialités en science et en analyse des données est en augmentation. Nous avons lancé une majeure en analyse de données à l'Université de Denison en 2017 avec un énorme succès. Il est rapidement devenu l'un des cinq diplômes les plus populaires de l'université.</p>
<p>Ce qui me préoccupe, c'est que trop d'étudiants peuvent encore obtenir leur diplôme sans réelles compétences quantitatives ou qu'ils obtiennent leur diplôme avec un cours qu'ils «ont réussi à suivre».</p>
<p>Une approche consiste à tisser des données quantitatives dans une variété de cours à travers le collège. Par exemple: certaines facultés de sciences humaines et d'autres disciplines quantitatives moins traditionnelles ont travaillé sur des moyens d'ajouter des approches quantitatives dans les cours.</p>
<p>Dans mon université, nous faisons un travail intéressant en dehors de la salle de classe. Par exemple: les étudiants de notre programme RED Corps (recherche, engagement et conception) développent des compétences en matière de données tout en travaillant à identifier des solutions aux défis du campus. RED Corps a été un bon moyen d'impliquer un groupe plus large d'étudiants dans le développement des capacités en méthodologie de recherche, en cadrage de questions, en analyse de données et en conception centrée sur l'humain.</p>
<h4><strong>S'éloigner du processeur de l'ordinateur</strong></h4>
<p>Dans le même temps, je crains que, à l'échelle nationale, nous ayons plus d'étudiants dans des majeures universitaires axées sur les données quantitatives qui ne bénéficient pas d'une exposition large aux arts, aux sciences humaines et aux sciences sociales qui les éduque à formuler des questions, à contextualiser les résultats et à communiquer efficacement. . Ils n'obtiennent pas non plus les bases éthiques nécessaires pour établir des limites quant à la manière et au moment où nous utilisons les données.</p>
<p>Nous avons eu une leçon de choses là-dessus il y a quelques années, lorsque nous avons embauché une entreprise d'analyse de données. L'équipe était brillante et le travail qu'elle a effectué était très utile, mais il y avait un décalage entre leur expertise en données et leurs interactions en face à face avec les professeurs et les membres du personnel, et, surtout, notre conseil d'administration.</p>
<p>Ils se sont présentés pour une présentation de 15 minutes avec un énorme jeu de diapositives indéchiffrables. Le point à retenir: une recherche de haute qualité doit s'accompagner d'une narration claire et compréhensible qui peut aider à guider les organisations, les entreprises et les clients dans la prise de décision.</p>
<p>Et c’est là que de nombreux programmes de science des données échouent. Ils doivent utiliser des pratiques à plus fort impact qui donnent aux étudiants des expériences de travail en équipe pour analyser et présenter des arguments complexes axés sur les données à des publics moins compétents en matière de données.</p>
<h4><strong>Ce que l'enseignement supérieur peut faire mieux </strong></h4>
<p>L'enseignement supérieur a un rôle énorme à jouer pour nous amener de l'endroit où nous sommes à l'endroit où nous devons être – et c'est un poids lourd. Ce n'est pas tant que nous devons changer les cours que nos professeurs enseignent autant que nous devons modifier les voies que nous créons pour que nos étudiants obtiennent leur diplôme.</p>
<p>Nous devons amener les étudiants à travers tout le programme, en veillant à ce qu'ils développent une gamme d'attributs, de la créativité, l'éthique et l'intuition aux compétences analytiques, quantitatives et logiques. Nos ingénieurs ont besoin de plus de cours de sciences humaines, et nos majors de sciences humaines ont besoin d'une culture quantitative.</p>
<p>Nous devons également trouver plus d'endroits dans le programme où les étudiants ont la possibilité de tisser ensemble différentes perspectives disciplinaires pour formuler des questions, collecter et analyser des données et raconter des histoires fondées sur des données.</p>
<p>C’est une lacune à laquelle il faut remédier pour les temps difficiles dans lesquels nous vivons. Avec quelques changements mineurs dans nos cours et des changements plus importants dans les feuilles de route et les parcours que nous donnons aux étudiants, nous pouvons éduquer et diplômé davantage de citoyens et de professionnels compétents en données.</p>
<p>Nous allons en avoir besoin.</p>
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