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Pourquoi votre OSC devrait être impliquée dans les décisions relatives à l'IA

https://chiefexecutive.net/ "width =" 719 "height =" 458 "srcset =" http://www.fce-dz.org/wp-content/uploads/2020/11/Pourquoi-votre-OSC-devrait-etre-impliquee-dans-les-decisions-relatives.jpg 719w, https: / /chiefexecutive.net/wp-content/uploads/2020/11/CJ-AdobeStock_213593664-300x191.jpg 300w, https://chiefexecutive.net/wp-content/uploads/2020/11/CJ-AdobeStock_213593664-200x127.jpg 200w , https://chiefexecutive.net/wp-content/uploads/2020/11/CJ-AdobeStock_213593664-696x443.jpg 696w, https://chiefexecutive.net/wp-content/uploads/2020/11/CJ-AdobeStock_213593664- 659x420.jpg 659w, https://chiefexecutive.net/wp-content/uploads/2020/11/CJ-AdobeStock_213593664-600x382.jpg 600w "tailles =" (largeur max: 719px) 100vw, 719px "/> C'est est généralement convaincue que l'IA est essentielle au succès de l'organisation et qu'elle a la capacité de transformer les entreprises et les industries. Dans l'enquête Deloitte 2020 «State of AI in the Enterprise» menée auprès de dirigeants d'entreprises mondiales ayant adopté l'IA, 73% ont déclaré que l'IA était « très "ou" critique "pour leur entreprise aujourd'hui, et 90 % des adoptants les plus agressifs l'ont ressenti. Plus de la moitié des organisations interrogées dépensent 20 millions de dollars ou plus en technologies et talents liés à l'IA. Et 75% des personnes interrogées s'attendent à ce que l'IA transforme leur organisation au cours des trois prochaines années, et 61% pensent que l'IA transformera leur industrie.</p>
<p>Les ressources transformatrices et d'une importance critique sont par définition stratégiques pour les organisations et devraient être, au moins en partie, au centre de la participation des directeurs de la stratégie (OSC) quant à la manière dont elles seront utilisées dans l'entreprise. Par conséquent, il n'est pas trop difficile de faire valoir que les OSC devraient être impliquées dans l'IA, en aidant, sinon en dirigeant, les décisions concernant les priorités des cas d'utilisation de l'IA et les implications pour les produits, les processus et les relations au sein de l'entreprise.</p>
<p>Certaines organisations, y compris des entreprises «natives du numérique» comme Alphabet / Google, et des entreprises plus traditionnelles comme l'assureur maladie Anthem, s'efforcent d'être «l'IA avant tout». Ils ne croient pas nécessairement que l'IA peut résoudre tous leurs problèmes commerciaux, mais ils se tournent d'abord vers l'intelligence artificielle pour déterminer l'impact de la technologie sur leurs entreprises. Pour une organisation, se présenter comme «l'IA d'abord» et ne pas relier les initiatives d'IA à la stratégie n'a tout simplement pas de sens.</p>
<h4><strong>Deux liens entre l'IA et la stratégie</strong></h4>
<p>L'IA et la stratégie doivent être liées de deux manières principales, chacune pouvant bénéficier de la participation des OSC. Il y a, comme suggéré ci-dessus, la question de savoir comment l'IA affecte ou permet la stratégie d'entreprise. S'il peut améliorer les produits et services, transformer les canaux vers les clients, optimiser les chaînes d'approvisionnement, etc., il devrait faire partie des délibérations stratégiques d'une entreprise.</p>
<p>Le deuxième objectif stratégique de l'IA est de développer une stratégie pour l'IA elle-même. Il y a de nombreuses décisions clés à prendre sur la façon dont une entreprise utilise et gère l'IA, y compris comment elle construit ou achète des capacités d'IA, où elle recherche des talents clés, quels projets elle entreprend et comment les initiatives d'IA sont liées aux plates-formes et processus numériques.</p>
<p>Nous ne voyons aucune raison pour laquelle les OSC ne devraient pas être impliquées dans les deux. Ils peuvent apporter une expertise sur le processus stratégique, une connaissance des autres orientations stratégiques de l'entreprise et des relations précieuses avec les chefs d'entreprise et fonctionnels et les directeurs généraux.</p>
<p><strong>Le CSO et le rôle de l'IA dans la stratégie d'entreprise</strong></p>
<p>Les directeurs de la stratégie qui voient l'importance de l'IA et souhaitent l'intégrer dans leurs stratégies d'entreprise sont confrontés à plusieurs problèmes clés. Ils incluent:</p>
<p>• Former les cadres supérieurs à l'IA – Pour qu'un processus stratégique intègre l'IA, les cadres supérieurs qui participent à la planification stratégique doivent se familiariser avec les différentes technologies d'IA et les cas d'utilisation pour lesquels ils sont appropriés. La stratégie est un processus «d'appariement» des initiatives commerciales et des capacités d'IA, et les participants doivent être conscients des deux. Les OSC peuvent souhaiter parrainer des initiatives d'éducation formelle ou informelle pour assurer un large engagement et une large participation aux aspects liés à l'IA de la stratégie commerciale.</p>
<p>• Dans le cadre du processus stratégique, l'effet habilitant de l'IA et d'autres technologies doit être intégré dans la prise en compte des alternatives stratégiques. Cela peut nécessiter des modifications de la méthodologie de planification stratégique. Que pourrions-nous accomplir dans nos programmes de marketing, par exemple, si nous avions de meilleures prédictions du comportement des clients à l'aide de l'apprentissage automatique? Comment transformer le service client avec un agent conversationnel? Il ne peut y avoir d'initiatives stratégiques riches en IA sans un processus d'idéation qui inclut des capacités d'IA. Une réflexion similaire pourrait être appliquée à d'autres technologies telles que la blockchain, le cloud et le mobile.</p>
<p>• Au-delà de l’idéation, l’IA ne sera intégrée aux produits et processus d’une entreprise que si elle construit ou achète réellement les systèmes qui effectuent des tâches d’IA. La création de liens entre une stratégie et le cycle de développement / déploiement de l'IA est essentielle pour mettre en place des systèmes d'IA stratégiques. Le CSO aura besoin d'influence dans la hiérarchisation des projets d'IA et devrait avoir la capacité de suivre l'avancement des projets d'IA.</p>
<h4><strong>Le CSO et la stratégie d’IA d’une entreprise</strong></h4>
<p>Les OSC sont bien placées pour participer au développement de la stratégie d'IA si elles savent quelque chose sur les principaux types d'IA et comment ils sont utilisés dans les affaires. Ils répondent presque certainement à d'autres critères de participation, notamment être efficace pour communiquer avec les gestionnaires en termes non techniques, comprendre les enjeux clés de l'entreprise et son orientation stratégique actuelle, et posséder des compétences en matière de facilitation et de processus.</p>
<p>Certaines des composantes d'une stratégie d'IA à laquelle une OSC peut participer comprennent:</p>
<p><em>Détermination des objectifs</em>«Une question clé dans une stratégie d'IA est de savoir quels objectifs appliquer la technologie. Une liste Deloitte des objectifs (avec les pourcentages de répondants de 2018) de l'IA dans une enquête récente comprend:</p>
<p>• Améliorer les fonctionnalités, les fonctions et / ou les performances de nos produits (19% au premier rang, 51% parmi les trois premiers)</p>
<p>• Prendre de meilleures décisions (14% et 35%)</p>
<p>• Optimiser les opérations commerciales internes (12% et 36%)</p>
<p>• Créer de nouveaux produits (12% et 32%)</p>
<p>• Libérez les employés pour qu'ils soient plus créatifs en automatisant les tâches ((10% et 36%)</p>
<p>• Poursuivre de nouveaux marchés (8% et 25%)</p>
<p>• Capturer et appliquer les connaissances rares si nécessaire (8% et 25%)</p>
<p>• Optimiser les processus clients comme le marketing et les ventes (7% et 30%)</p>
<p>• Réduire les effectifs grâce à l'automatisation (7% et 22%).</p>
<p>Les OSC doivent être bien placées pour savoir quels objectifs commerciaux sont les plus précieux pour l'application de l'IA. Il peut y avoir des sous-objectifs parmi lesquels choisir; quel produit ou service, par exemple, mérite-t-il le plus d'être amélioré par l'IA?</p>
<p><em>Quelles données utiliser</em>? – Une partie majeure de l'IA consiste à analyser et à extraire des informations à partir de données. Un élément stratégique important consiste à déterminer le type de données que l'entreprise utilisera dans ses projets d'intelligence artificielle et comment ces données pourraient conférer un avantage concurrentiel. Dans l'idéal, une entreprise disposerait de données propriétaires ou exclusives qu'elle pourrait utiliser dans ses propres produits et processus. Les entreprises utilisent également de plus en plus des données externes dans leurs modèles analytiques et IA.</p>
<p><em>Quelles technologies adopter</em>«Quelles technologies d'IA une organisation devrait-elle acquérir ou développer pour atteindre ses objectifs? C'est une question complexe à laquelle les organisations doivent répondre. L'IA n'est pas une technologie, mais une collection d'entre elles – y compris l'apprentissage automatique statistique, les réseaux de neurones, le traitement et la génération du langage naturel, l'automatisation des processus robotiques, etc. Même les technologies d'IA précédentes comme les moteurs de règles peuvent toujours être utiles pour certaines applications. Au-delà du choix des technologies, les entreprises doivent décider de créer ou d'acheter les capacités technologiques, d'utiliser des logiciels propriétaires ou open source, d'utiliser les outils d'un seul fournisseur ou d'employer les «meilleurs de la race», d'utiliser une large «plate-forme» »Ou des applications uniques, et ainsi de suite. Tous ces problèmes doivent être abordés dans une stratégie technologique d'IA.</p>
<p><em>Où trouver des talents en IA?</em>—Une question clé pour toute organisation poursuivant des initiatives d'IA est de savoir où trouver des personnes capables d'effectuer un tel travail. Les pénuries de scientifiques et de développeurs de données qualifiés en IA sont bien connues, bien qu'il y ait un nombre croissant de diplômés universitaires possédant des compétences en science des données et en IA. Les choix de stratégie des talents sont similaires à ceux des technologies d'IA: ils peuvent être achetés (embauchés), construits (formés) ou loués (auprès de consultants ou de fournisseurs). Les stratégies de gestion des talents devraient également aborder ce qui arrive aux employés dont le travail est automatisé par l'IA, et comment la requalification et l'amélioration des compétences des personnes occupant des emplois repensés seront accomplies.</p>
<p>Il peut y avoir d'autres composants de la stratégie d'IA, mais ce sont les plus courants. Les OSC peuvent même être en mesure de conseiller les experts en IA sur les aspects de la stratégie d'IA qui seraient les plus utiles à l'organisation. Ils peuvent également aider à relier la stratégie d'IA à la stratégie numérique globale de l'organisation.</p>
<p>Il y a peu d'inconvénients, et beaucoup d'avantages potentiels, à impliquer les directeurs de la stratégie dans les délibérations d'une entreprise sur l'IA. La technologie est suffisamment importante pour qu'ils ne devraient pas attendre d'être interrogés, mais devraient prendre l'initiative d'en apprendre davantage sur l'IA et de faire partie intégrante de la prise de décision stratégique à ce sujet.</p>
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